1.自动化技术的发展 

　　自动化技术是智慧物流系统的执行核心，目前我国物流行业应用的自动化技术主要包括有自动分拣技术，智能搬运技术，自动立体库技术，智能货运与配送技术等。 

　　随着自动化技术的发展，物流业已经出现了各种各样的智能化设备，如配送终端的智能货柜、无人机、机器人等。随着信息技术的不断升级，智能执行系统由传统的机械化、自动化设备向智能化硬件全面发展和更新，未来的执行系统将有望实现全面无人化与智能化。  　　2.大数据收集能力 

　　物流正在一步一步迈入数据化发展阶段，物流企业之间的竞争正在由传统的“硬件设施”竞争向“大数据”竞争方向转变。一直以来，物流业被业界称为“第三利润中心”。而要实现物流的高利润，必须有效降低物流运营各环节上的成本。大数据技术的出现，为物流行业有效降低物流业务链条上的成本提供了技术支持和可靠保障，那么如何挖掘和分析大数据成为物流企业需要重点考虑问题了，目前可以从以下几个方面着手： 

　　（1）转变观念，重视大数据的应用 

　　首先要明确一点，大数据时代的变革，不是技术的变革，而是思维的变革。因此，企业高层应转变传统观念，加强对大数据的认识，建立完善的数据中心，这样大数据的价值才能在物流的运营过程中得到真正挖掘。 

　　（2）培养专业的数据分析管理人才 

　　大数据本身具有多样性、复杂性及分散性的特点，要使大数据技术发挥巨大力量，没有专业的数据管理人员是不可能实现的。现代物流企业需要培养既懂得大数据挖掘和分析技术、又熟悉物流企业运营的大数据管理人才，只有这样才能保证企业大数据的利用质量。 

　　（3）企业要具备大数据转化能力 

　　所有的数据都可以分为结构化数据和非结构化数据两大类。其中非结构化数据不能存储在数据库中，必须将这些非结构化数据转化为结构化数据，这对所有的企业来说都是一个挑战。所以，引进先进的数字化处理技术是物流企业的当务之急，也是保证物流数据质量的可靠支撑。由此可见，大数据是解决当前物流行业发展瓶颈的一大利器。 

　　3.云计算处理能力 

　　物流企业仅拥有大数据还不够，还要会“运算”且运算能力要超强。而云计算就是以其强大的运算能力获得了人们的青睐，进而被用来处理物流环节的大量信息。云计算不但能计算数据，还能计算信息。也就是说，云计算是被赋予了逻辑思维能力的一个智能平台。对物流行业来说，只要将物流各个环节的信息输入这个平台，云计算就会对数据进行计算并根据计算结果运用逻辑思维的方式作出最优化的行动方案。云计算平台通过集成整合、优化设计流程和管控流程，构建智能数据中心和分析应用中心，实现对物流各环节的全程定位、跟踪、监控和管理。云计算可以实现对数据的掌控。从智能物流的发展趋势来看，谁掌控了物流的数据，谁就掌控了整个物流。 

　　4.物联网技术的应用能力 

　　物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网技术可以最大限度地整合同种类货物的信息和资源，并且自动地将这类信息进行归类存储。在物联网时代，物流行业将实现以下几方面的升级： 

　　（1）物流信息化升级 

　　随着物联网技术的出现和应用，物流业务流程的信息化和自动化水平也不断提升。在物联网时代，所有的物流设施设备都将嵌入RFID智能标签，标签中所记录的各种信息将通过综合识别处理系统传递给物理管理者，这样管理者就可以实时掌握物流进程，及时做出最佳决策。这也有助于物流企业提效降本，并加快物流的智能化发展。 

　　（2）智能运输化升级 

　　目前国内的一些大型物流企业已经可以通过RFID技术、GIS技术和GPS技术实时定位运输车辆和货物的空间动态。可以说，在某种程度上已经实现了物流的智能化控制。当物联网发展成形后，运输的智能化将会得到进一步提升。比如，可以在运输线路中的某些关键点上安装感应接收装置，当货车经过这些关键点时，货车上甚至是货车里面的物品上的RFID发送的信息就可以传输到接收器上，这样企业就可以实时了解货物的位置与状态，并适时调整和优化行车路线。 

　　物联网虽然在国内得到应用，但由于起步较晚，目前还处于探索阶段。如果未来物联网能够更好地对接仓储物流系统、物流干线体系和末端配送体系，那么最后很可能打造出一套全新的物流生态系统。